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No pegues información que no compartirías fuera
Evita secretos empresariales, datos internos sensibles, credenciales, contratos restringidos o información de clientes si no existe autorización y entorno adecuado.
CONFIDENCIALIDADUso profesional · criterio · control humano
Antes de usar IA en tu trabajo,
hazte 12 preguntas.
Una guía práctica para aprovechar la IA sin convertir velocidad en riesgo. Datos, confidencialidad, propiedad intelectual, fuentes, trazabilidad, sesgos, permisos y decisiones críticas.
El núcleo de la lección
Las 12 reglas
Lee cada regla como una puerta de control. Si una no se cumple, corrige el proceso antes de continuar.
👤
Protege los datos personales
Minimiza, anonimiza o seudonimiza cuando sea posible. Pregunta si el dato personal es realmente necesario para el objetivo.
PRIVACIDAD©️
Respeta propiedad intelectual y licencias
No des por hecho que todo lo que entra o sale de una IA puede reutilizarse sin límites. Comprueba derechos, licencias, atribución y política corporativa.
DERECHOS🔎
Verifica hechos, cifras y fuentes
Una respuesta convincente puede ser incorrecta. Contrasta afirmaciones relevantes con fuentes primarias, documentos oficiales o datos internos validados.
VERIFICACIÓN🧑💼
Mantén revisión humana significativa
La IA puede proponer, resumir, clasificar o calcular; la responsabilidad profesional sobre decisiones y entregables no desaparece.
SUPERVISIÓN🧾
Deja trazabilidad cuando importe
Conserva contexto suficiente: herramienta utilizada, propósito, fuentes, versión del documento, validaciones y cambios humanos relevantes.
TRAZABILIDAD⚖️
Busca sesgos y efectos desiguales
En selección, evaluación, clientes, crédito, educación o RR. HH., revisa si criterios, datos o resultados pueden perjudicar de forma injustificada a determinados grupos.
EQUIDAD✅
Usa herramientas y cuentas autorizadas
Que una IA sea accesible no significa que esté aprobada para cualquier información o proceso. Respeta políticas, permisos, contratos y configuración corporativa.
GOBERNANZA📎
Revisa los archivos antes de subirlos
Un Excel, PDF o presentación puede contener pestañas ocultas, metadatos, comentarios, nombres, correos o información que no necesitas compartir.
ARCHIVOS🚨
Eleva el control en decisiones críticas
Cuanto mayor sea el impacto legal, financiero, laboral, sanitario, académico o reputacional, mayor debe ser el nivel de revisión, evidencia y autorización humana.
IMPACTO💬
Sé transparente cuando corresponda
No presentes automáticamente como trabajo humano, certeza objetiva o fuente original un contenido generado o transformado sustancialmente por IA.
TRANSPARENCIA🧠
Entiende la herramienta antes de delegarle trabajo
Conoce qué hace, qué no hace, qué datos usa, sus limitaciones y los controles disponibles. La alfabetización en IA forma parte del uso profesional responsable.
ALFABETIZACIÓN IA↗ Ver la lección del AI Act
Decisión rápida
Semáforo de uso
No todos los usos requieren el mismo nivel de control. Clasifica primero; actúa después.
VERDE · Uso ordinarioIdeas, borradores, reformulación, aprendizaje o análisis con información no sensible y revisión humana posterior.
ÁMBAR · Requiere controlesDocumentos internos, información empresarial, análisis con impacto, datos pseudonimizados o contenidos que se publicarán externamente.
ROJO · Detente y validaSecretos, datos personales sensibles, credenciales, decisiones críticas, información regulada o un uso no autorizado por la organización.
Regla práctica
Más impacto = más control
Haz crecer el nivel de supervisión cuando aumenten la sensibilidad de los datos, la irreversibilidad de la decisión o el número de personas afectadas.
Pregunta decisiva:
“Si la IA se equivoca aquí, ¿qué daño real puede producir y quién lo detectará antes de que ocurra?”
Antes de enviar
Checklist de 60 segundos
Marca las comprobaciones aplicables. No es una certificación de cumplimiento: es un control operativo para mejorar la calidad de la decisión.
0%
Empieza la revisión
Completa las comprobaciones antes de utilizar la IA.
Aprender con situaciones
Tres casos empresariales
La misma herramienta puede ser apropiada o inapropiada según los datos, el contexto y el nivel de impacto.
📊 Finanzas
Quieres pedir a una IA que explique desviaciones presupuestarias.
✓ Mejor: datos anonimizados o autorizados, fuentes de las cifras, revisión por controller.
✕ Evita: subir el libro completo si contiene salarios, cuentas bancarias, comentarios internos o datos innecesarios.
👥 RR. HH.
Quieres priorizar CV con ayuda de IA.
✓ Mejor: criterios laborales explícitos, validación humana, pruebas de sesgo y documentación.
✕ Evita: delegar automáticamente la exclusión de personas o introducir atributos sensibles sin necesidad y base adecuada.
📝 Informe a dirección
Quieres resumir un informe largo y convertirlo en recomendaciones.
✓ Mejor: separar hechos, interpretación y recomendaciones; contrastar cifras; conservar referencias.
✕ Evita: asumir que una redacción segura equivale a una conclusión correcta.
Marco europeo
Alfabetización en IA y AI Act
La seguridad profesional no es solo una cuestión tecnológica: implica competencias, procesos, supervisión y cultura organizativa.
Artículo 4 del AI Act. Desde el 2 de febrero de 2025, proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA deben adoptar medidas para apoyar el desarrollo de la alfabetización en IA de su personal y de otras personas que utilicen sistemas de IA en su nombre, atendiendo a sus conocimientos, experiencia, formación y al contexto de uso.
En 2026 la Comisión Europea ha reforzado el enfoque práctico: no se fija un “nivel único” para todas las personas. La formación debe adaptarse al rol, al sistema utilizado, al contexto y al riesgo.
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Niveles de riesgo, obligaciones, prohibiciones, transparencia, calendario y principales implicaciones para organizaciones.
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Esta lección es material formativo y de gestión. No sustituye el análisis jurídico, de protección de datos, seguridad de la información o compliance aplicable a cada organización y caso.
Qué debería saber una organización
De la teoría a la práctica
Qué IA utilizamosInventario básico de herramientas y casos de uso.
Quién la utiliza y para quéRoles, responsabilidad y nivel de conocimiento.
Qué riesgos debemos reconocerDatos, sesgos, errores, seguridad, derechos e impacto.
Qué controles aplicamosFormación, autorización, supervisión, trazabilidad y escalado.
Fuentes oficiales recomendadas