No te limites a pedir una fórmula. Copilot puede ayudarte a construir y editar libros, transformar datos, crear fórmulas, tablas dinámicas, gráficos, modelos y análisis avanzados. La diferencia entre un resultado mediocre y uno profesional está en cómo delimitas el trabajo y cómo verificas lo que ha hecho.
Hojas, rangos, formatos, validaciones, cálculos y estructura.
Fórmulas de una celda, columnas completas y cálculos entre hojas.
Tendencias, outliers, comparaciones, previsiones y respuestas directas.
Tablas dinámicas, gráficos, dashboards, plantillas y modelos.
Copilot actúa directamente sobre el libro.
Úsalo para crear hojas, fórmulas, tablas, formatos, gráficos, tablas dinámicas y tareas de varios pasos.Diseña el trabajo antes de tocar el libro.
Ideal para modelos complejos, reestructuraciones, conciliaciones o cuando quieres validar la lógica primero.Analiza y responde sin modificar el archivo.
Úsalo para preguntar, interpretar, explorar y decidir qué cambios quieres realizar después.Antes de modificar el libro, propón un plan para convertir estas hojas en un modelo de presupuesto vs real. Indica hojas nuevas, tablas, fórmulas, controles, gráficos y dependencias. No edites nada hasta que confirme el plan.Sin modificar el libro, dime cuáles son las cinco conclusiones más relevantes de esta tabla, qué tres anomalías investigarías y qué cálculos adicionales recomendarías.Antes de construir nada, revisa esta base. Enumera problemas de calidad que puedan afectar al análisis: vacíos, duplicados, fechas inválidas, importes como texto, categorías inconsistentes, claves repetidas o registros sin correspondencia. Crea una hoja de incidencias, pero no corrijas todavía.Una forma sencilla de pedir trabajos complejos sin convertir el prompt en una novela.
Qué representa el libro y qué decisión quieres soportar.
Hojas, tablas, columnas, periodos y claves.
Cálculos, criterios, reglas y supuestos.
Dónde debe dejar fórmulas, tablas, gráficos o resultados.
Controles, reconciliaciones y explicación de lo realizado.
Contexto: necesito revisar la rentabilidad por cliente. Entradas: usa las hojas Ventas y Costes, relacionándolas por Cliente_ID y Producto_ID para 2026. Lógica: calcula ventas, coste, margen, margen %, crecimiento vs 2025 y concentración. Destino: crea una hoja Rentabilidad_Clientes con tabla ordenada y gráfico Top/Bottom. Auditoría: muestra los totales de control y señala registros que no se hayan podido relacionar.Copilot puede generar fórmulas de celda única, columnas o filas completas y búsquedas entre hojas. La mejor práctica no es solo pedir la fórmula: pide también que la explique y que contemple errores.
En la columna Margen_%, calcula (Ventas - Coste) / Ventas. Trata ventas iguales a cero para evitar errores y aplica formato porcentaje con un decimal.“Sugiere la fórmula, explícamela por partes y no la insertes hasta que te confirme.”
“Inserta la fórmula solo en la nueva columna y comprueba cinco filas de ejemplo manualmente.”
En la hoja Ventas, añade una columna Segmento_Cliente recuperando el valor desde Maestro_Clientes por Cliente_ID. Usa BUSCARX si es adecuado y devuelve 'SIN MAESTRO' cuando no exista coincidencia. Después cuenta cuántos casos han quedado sin correspondencia.Explica la fórmula de la celda seleccionada en lenguaje sencillo. Identifica referencias absolutas y relativas, funciones usadas, posibles errores y qué resultado económico está calculando. Después propón una versión más legible si existe.Revisa la columna completa y detecta celdas cuya fórmula difiera del patrón de la mayoría. No corrijas automáticamente: crea una lista con celda, fórmula encontrada, fórmula esperada y motivo de revisión.Nombre completo, códigos, textos delimitados o campos compuestos.
Pide conservar la columna original.Mayúsculas, espacios, fechas, códigos, categorías y etiquetas.
Genera una columna normalizada auditable.Listas, reglas, límites, duplicados y campos obligatorios.
Útil para convertir un fichero en plantilla operativa.Crea una copia de la hoja Datos llamada Datos_Limpios. En esa copia, normaliza fechas, convierte importes almacenados como texto, elimina espacios sobrantes y unifica las categorías equivalentes. Añade una columna 'Cambio_realizado' indicando qué se ha modificado en cada registro.Convierte esta hoja en una plantilla de captura. Añade validación de datos para Región, Estado y Tipo_Cliente usando listas maestras, impide fechas futuras en Fecha_Factura y resalta IDs duplicados sin borrar ninguno.Analiza la evolución mensual de ventas y margen. No te limites a describir. Identifica cambios de tendencia, meses atípicos, productos o clientes que explican cada cambio y cuánto contribuye cada uno. Termina con cinco preguntas de gestión que deberían investigarse.Crea un Pareto de clientes por ventas y otro por margen. Clasifica A/B/C por porcentaje acumulado. Después identifica clientes A con margen bajo, clientes B con crecimiento alto y clientes C que puedan estar consumiendo recursos desproporcionados.| Pregunta | Visual recomendado | Prompt útil |
|---|---|---|
| Evolución | Líneas | “Crea un gráfico mensual con ventas y margen, etiquetas solo en último punto.” |
| Concentración | Barras / Pareto | “Ordena Top 15 y añade porcentaje acumulado.” |
| Composición | Barras apiladas | “Muestra mix por región y trimestre.” |
| Relación | Dispersión | “Ventas en X, margen % en Y y tamaño por volumen.” |
| Desviación | Waterfall / puente | “Explica paso a paso la variación de EBITDA.” |
Crea una hoja Dashboard. Arriba coloca cinco KPIs con valor actual, objetivo y variación. Debajo añade: evolución mensual, Pareto de clientes, margen por línea de negocio y Top 10 desviaciones. Usa un diseño sobrio, etiquetas legibles y evita gráficos 3D. Todo debe quedar vinculado a los datos y ser editable.Pide primero solo la tabla de KPIs y valida cifras antes de pedir los gráficos.
Pide “una pantalla, máximo 5 KPIs, 4 visuales, sin scroll” para forzar síntesis.
Cuando el trabajo implica varias hojas y dependencias, usa Plan primero. Pide separar entradas, cálculos y salidas.
En modo Plan, diseña un modelo de presupuesto anual con hojas Supuestos, Ventas, Costes, PYG y Dashboard. Los supuestos deben estar separados y todas las salidas vinculadas por fórmulas. Incluye controles de consistencia y una comparación Base / Optimista / Prudente. No edites hasta que confirme el diseño.Crea una hoja de rentabilidad por proyecto con ingresos, horas, tarifa media, coste hora, otros costes, margen y margen %. Añade ranking, cuartiles y una tabla de sensibilidad para variaciones de ±10% en horas y tarifa.Crea tres escenarios editables usando crecimiento de ventas, margen bruto y gasto operativo como supuestos. Quiero que todas las celdas dependientes se recalculen al cambiar los supuestos y que exista una tabla resumen de impacto en EBITDA y caja.Copilot puede apoyarse en análisis basado en Python para preguntas cuantitativas más complejas. Es especialmente útil para estadística, previsiones, outliers, simulación y análisis multivariable. No necesitas escribir el código tú mismo, pero sí debes revisar la lógica y los supuestos.
Ejecuta un análisis avanzado con Python sobre la serie mensual de ventas. Comprueba tendencia y estacionalidad, explica si el histórico es suficiente, genera una previsión a 6 meses y presenta tanto el resultado como la incertidumbre o escenarios razonables.Usa Python para detectar outliers en importe, margen y días de cobro. Compara al menos dos criterios si tiene sentido. Crea una hoja con los registros señalados, el criterio por el que se consideran atípicos y una columna para revisión manual.Simula 5.000 escenarios combinando variabilidad de ventas, margen y plazo de cobro a partir de los datos históricos. Resume la distribución de caja final y señala percentiles 10, 50 y 90. Explica las hipótesis antes de interpretar el resultado.Copilot en Excel puede recuperar información de otros libros y, según la experiencia disponible, utilizar información web para fundamentar respuestas. Para trabajo profesional, indica siempre qué fuente quieres priorizar y qué hacer cuando exista conflicto.
Trae al libro actual la tabla de presupuesto del archivo Presupuesto_2027.xlsx y relaciónala con la tabla Real mediante Cuenta_ID y Centro_ID. No copies formatos innecesarios. Crea un control con número de registros y totales antes y después de la combinación.Busca la inflación anual publicada para España y úsala únicamente como referencia en una hoja 'Supuestos_Externos'. Incluye fuente, fecha consultada y valor utilizado. No sustituyas mis datos internos ni actualices el modelo hasta que confirme el supuesto.Desviaciones, drivers, centros, cuentas y acumulados.
Muy buen caso para Plan + Editar.Forecast 13 semanas, escenarios y alertas de liquidez.
Separa supuestos y datos reales.Clientes, productos, proyectos, canales y sensibilidad.
Combina fórmulas, ranking y visualización.Precio, volumen, mix, Pareto, churn y pipeline.
Pide drivers, no solo tendencias.Duplicados, excepciones, conciliaciones y muestreo.
No confundas anomalía con evidencia.Inventario, productividad, proveedores y planificación.
Muy útil con tablas dinámicas y escenarios.¿Por qué ha caído el margen este trimestre?Compara el margen del trimestre actual con el mismo trimestre del año anterior. Descompón la variación por cliente, producto y región. Cuantifica el impacto de los 10 principales drivers y diferencia caída de precio, aumento de coste y cambios de mix cuando los datos lo permitan.Sin modificar los datos fuente, crea una hoja Analisis_Margen. Compara trimestre actual vs anterior, calcula margen y margen %, ordena los 10 drivers por impacto, muestra las fórmulas empleadas y reconcilia el total de la variación con la cuenta de resultados. Señala cualquier parte que no pueda explicarse con los campos disponibles.Filtra por área o busca una palabra. Todos están pensados como punto de partida: adapta nombres de hojas, columnas, periodos y reglas de negocio.
Compara presupuesto y real por mes, centro de coste y cuenta. Calcula desviación absoluta y porcentual, ordena las 10 mayores desviaciones por impacto y crea una hoja 'Analisis_BvA' con tabla resumen, gráfico mensual y comentarios breves sobre los principales drivers. No modifiques los datos originales.
A partir del real acumulado y del presupuesto restante, construye un rolling forecast hasta cierre de año. Explicita los supuestos utilizados, crea escenarios Base, Prudente y Exigente, y añade una tabla que compare Forecast vs Presupuesto vs Año anterior.
Crea un análisis puente del cambio de margen entre 2025 y 2026. Separa, cuando los datos lo permitan, efecto volumen, precio, mix y coste. Añade un gráfico tipo waterfall o una alternativa equivalente que sea editable en Excel.
Crea una hoja 'KPIs' con ventas, margen bruto, margen %, EBITDA si existe, gasto operativo, DSO, rotación y desviación presupuestaria. Incluye variación mensual, acumulada y frente a objetivo. Usa formato condicional solo para resaltar excepciones relevantes.
Construye una previsión de tesorería a 13 semanas usando cobros y pagos previstos. Separa saldo inicial, entradas, salidas y saldo final. Marca semanas con saldo por debajo del mínimo definido y añade un escenario con retraso de cobros de 7 días.
Analiza clientes, proveedores e inventario para construir un cuadro de working capital. Calcula DSO, DPO y DIO si los campos lo permiten, muestra evolución mensual y señala los componentes que más explican la variación del capital circulante.
Clasifica la deuda pendiente en tramos 0-30, 31-60, 61-90 y más de 90 días. Crea un ranking de clientes por deuda vencida y otro por deterioro reciente del comportamiento de pago. Añade filtros por comercial y región.
Crea una hoja de amortización con capital, tipo de interés, plazo y periodicidad como entradas. Calcula cuota, intereses, amortización y saldo pendiente. Añade una tabla de sensibilidad para tres tipos de interés y tres plazos.
Revisa las operaciones buscando duplicados exactos y posibles duplicados por combinación de proveedor, fecha e importe. Crea una hoja de excepciones con el motivo de alerta, campos implicados y prioridad de revisión. No elimines registros.
Analiza el libro diario y detecta asientos con importes redondos inusuales, fechas atípicas, usuarios con concentraciones anormales, conceptos repetidos y movimientos fuera del patrón habitual. Separa señal de riesgo de evidencia concluyente.
Propón una muestra de operaciones para revisión combinando selección por importe, aleatoria y dirigida a excepciones. Crea una hoja con la muestra, criterio de selección y cobertura sobre importe total y número de operaciones.
Compara las dos hojas indicadas y concilia los registros por identificador, fecha e importe. Clasifica en coincidentes, diferencias de importe, registros solo en origen A y registros solo en origen B. Incluye totales de control.
Construye un Pareto de clientes por ventas y por margen. Calcula el porcentaje acumulado y clasifica A/B/C. Después identifica clientes con alto volumen pero margen bajo y clientes pequeños con margen excepcionalmente alto.
Compara dos periodos y explica el crecimiento de ventas separando, cuando sea posible, cambios de precio, volumen y mix. Añade un ranking de productos que crean y destruyen crecimiento.
Identifica clientes cuyo nivel de compra haya caído más de un 25% frente al mismo periodo anterior. Distingue abandono total de reducción parcial y crea una tabla priorizada por impacto económico.
Analiza el pipeline comercial por etapa, probabilidad, comercial y mes esperado de cierre. Calcula valor ponderado, tasa de conversión histórica si existe y alerta de oportunidades envejecidas.
Calcula productividad por equipo, turno o centro usando unidades producidas y horas. Identifica outliers, evolución semanal y brechas frente al objetivo. Crea un gráfico que permita comparar nivel y tendencia.
Clasifica inventario por valor, rotación y antigüedad. Señala referencias de baja rotación, exceso de stock y posibles rupturas. Construye una tabla ABC y un panel con los indicadores principales.
Evalúa proveedores por gasto, incidencias, retraso medio, calidad y concentración. Crea un scoring transparente con pesos editables y una matriz riesgo-impacto. Explica las fórmulas utilizadas.
Analiza absentismo por mes, centro y departamento. Calcula tasa, duración media y recurrencia, y señala áreas con cambios significativos frente al histórico. Evita inferencias personales y céntrate en patrones agregados.
Crea un análisis de coste de plantilla por departamento, categoría y mes. Separa salario, variable, seguridad social y otros costes si existen. Compara real vs presupuesto y calcula coste medio por FTE.
Antes de analizar, audita la calidad de los datos. Localiza celdas vacías, duplicados, fechas no válidas, importes guardados como texto, categorías inconsistentes y claves sin correspondencia. Crea una hoja 'Incidencias_Datos' y no corrijas nada sin indicarlo.
Normaliza nombres de cliente/proveedor eliminando espacios dobles, diferencias de mayúsculas, signos innecesarios y variantes obvias. Conserva el valor original y crea una nueva columna con el valor normalizado para poder auditar los cambios.
Revisa las fórmulas de la hoja seleccionada. Identifica fórmulas distintas dentro de columnas que deberían ser homogéneas, referencias rotas, errores y constantes incrustadas. Crea una lista priorizada de celdas que merecen revisión.
Añade una columna que recupere la categoría de producto desde la hoja Maestro_Productos usando Producto_ID. Usa BUSCARX si es adecuado, trata los no encontrados de forma explícita y explica la fórmula antes de aplicarla.
Crea una hoja 'Dashboard' con 5 KPIs, una tendencia temporal, un gráfico de contribución por categoría, un ranking Top 10 y dos segmentadores si son aplicables. Mantén un diseño sobrio, sin colores excesivos y con todos los elementos vinculados a los datos.
Crea una tabla dinámica con ventas y margen por región y producto, meses en columnas y filtros por comercial. Añade un gráfico dinámico que permita ver evolución y concentración.
Aplica formato condicional para destacar desviaciones por encima del 10%, márgenes negativos y vencimientos superiores a 60 días. Usa reglas simples y explica qué regla has aplicado en cada columna.
Analiza la serie temporal de ventas con Python. Comprueba tendencia y estacionalidad, genera una previsión para los próximos 6 meses y muestra intervalos o escenarios de incertidumbre. Explica las limitaciones del histórico antes de presentar la previsión.
Usa análisis avanzado con Python para detectar valores atípicos en importe y margen. Compara más de un criterio estadístico si es razonable y devuelve una tabla de observaciones para revisión, sin asumir que un outlier es un error.
Calcula correlaciones entre las variables numéricas relevantes y crea una visualización clara. Después comenta cuáles merecen análisis adicional, recordando que correlación no implica causalidad.
Construye una hoja de rentabilidad de proyectos con ingresos, horas, tarifa, coste hora, otros costes y margen. Añade semáforo de margen, ranking y una tabla de sensibilidad para tarifa y horas.
Crea un modelo de escenarios con tres hipótesis de crecimiento de ventas, margen y gasto operativo. Deja los supuestos en una zona de entradas claramente diferenciada y vincula todo mediante fórmulas, sin escribir resultados fijos.
A partir de estas hojas de datos, diseña un libro de control de gestión con Datos, Cálculos, KPIs y Dashboard. Antes de editar, usa modo Plan para proponer estructura, fórmulas clave y controles; espera mi confirmación y después construye el modelo.
Convierte esta base de datos en un ejercicio de Excel para alumnado de nivel inicial. Crea una hoja 'Enunciado' con 6 preguntas progresivas y otra 'Solución' con fórmulas explicadas. No uses funciones demasiado avanzadas salvo que expliques una alternativa sencilla.
No resuelvas directamente el ejercicio. Guíame con preguntas para que yo construya la fórmula. Si me equivoco, señala el tipo de error y dame una pista antes de mostrar la solución completa.
| Necesidad | Copilot en Excel | Analista |
|---|---|---|
| Modificar el libro | Muy adecuado: fórmulas, hojas, gráficos, formatos. | Menos orientado a edición del workbook. |
| Construir un modelo operativo | Muy adecuado. | Útil para exploración previa. |
| Cruzar varios archivos rápidamente | Posible, especialmente si deben acabar integrados en el libro. | Muy adecuado para análisis transversal. |
| Exploración de grandes conjuntos | Buena cuando quieres quedarte dentro de Excel. | Muy adecuada cuando priorizas descubrir patrones y conclusiones. |
| Resultado final | Libro editable y reutilizable. | Informe/análisis conversacional y cuantitativo. |
Comprueba ventas, coste, saldo y número de registros antes y después de cualquier transformación.
Cuando el modelo debe ser reutilizable, exige fórmulas y dependencias, no resultados fijos.
Un análisis puede estar “bien” y estar excluyendo media base. Pide que enumere filtros activos.
Cuenta no encontrada, IDs duplicados o tipos diferentes pueden distorsionar todo.
Comprueba que responden a una pregunta y que la fuente de datos es correcta.
Exige supuestos, horizonte, histórico y sensibilidad.
Antes de terminar, audita los cambios realizados. Enumera hojas creadas o modificadas, fórmulas nuevas, filtros aplicados, datos importados, supuestos, celdas con errores y controles de reconciliación. Señala cualquier resultado que yo deba verificar manualmente.La función experimental =COPILOT() que generaba contenido desde una celda fue retirada por Microsoft a partir del 14 de septiembre de 2026. Si encuentras tutoriales antiguos que la utilizan, no los tomes como referencia actual.
=COPILOT("Resume este feedback",A2:A20)
Pide en el panel: “Resume el feedback de A2:A20 y deja el resultado en una nueva hoja.”